МГУ имени М. В. Ломоносова
осмысляют искусственный
интеллект – как инструмент,
вызов и новую реальность медиасреды.
ИИ сегодня активно используется в телевизионных редакциях различного уровня – от региональных до международных – по всему миру. Умение работать с нейросетью становится одним из базовых требований при приеме на работу.
С одной стороны, ИИ значительно ускоряет и упрощает многие рутинные процессы. К примеру, расшифровку отснятого материала. Раньше на это уходило несколько часов: отсмотреть материал, расшифровать все вместе с таймкодами (метками времени в формате часы:минуты:секунды, которые позволяют быстро найти нужный отрывок), отметить, нет ли брака и т.д. В эфир из этого материала могло пойти всего 20-30 секунд, а временные затраты вложены колоссальные. Сейчас этот процесс сократился до одного промпта ИИ.
Нейросети прекрасно помогают с переводом иностранного языка. Приходит в редакцию материал с речью, например, на арабском, и опять – один промпт вместо поиска переводчика. Список подобных ИИ-благ растет с каждым годом: улучшение и восстановление архивного фото и видео, «оживление» фотографий (сегодня доступно уже почти в каждом телефоне), монтаж видео, дубляж, проверка и редактирование текстов, написание новостных текстов, создание графики и музыки без волнений об авторских правах, подготовка вопросов для интервью, работа с комментариями в социальных медиа, создание рекламных роликов и др.
Чуть подробнее остановимся на самом визуальном и до сих пор вызывающем удивление продукте ИИ на ТВ: нейроведущих. Первый виртуальный ведущий новостей появился в Китае в 2018 году. Сегодня в КНР этим уже никого не удивишь. Там широко распространены не только нейроведущие, но и нейроблогеры. В Индии тоже любят использовать ИИ-ведущих. Они способны говорить на многочисленных диалектах и вести программу из любой точки страны. Список стран можно продолжать…
В России нейроведущие начали появляться на региональных каналах весной 2023 года. Первой была Снежана Туманова – она вела прогноз погоды на ставропольском телеканале «Своё ТВ». Почти одновременно в регионах появилось еще пять ИИ-ведущих. Сегодня на телеканалах России их несколько десятков.
Как правило, это цифровые копии реальных людей: они заимствуют их внешность, голос, жесты и мимику. Технология создания таких аватаров довольно проста: достаточно записать видео с голосом конкретного человека. Дальше ИИ контролирует поведение аватара в кадре, а для ведения эфира нужно лишь загрузить в компьютер нужный текст. Есть и другая технология, где 3D-модель ведущего создают с нуля, но на этот процесс пока уходит больше времени и ресурсов.
Получается почти как у Стругацких: «дубль» выполняет работу – ведет эфир на любых языках, без оговорок и без перерывов на обед. Не нужны расходы на одежду, грим. И зарплата тоже не нужна. Но вот вопрос: а что будет с цифровой копией, если ее прототип решит, к примеру, сменить место работы и уйти к конкурентам? Кому в таком случае принадлежат внешность и голос? На эти вопросы четких правовых ответов пока нет. И это один из вызовов, которые сегодня необходимо решать.
Еще один вызов связан с генерацией видеоконтента. Сегодня нейросети создают качественное видео, которое становится все сложнее отличить от реального. Вспомним хотя бы московские пухососы. Это уже не Уилл Смит с лапшой образца 2023 года. И тут открывается сразу несколько серьезных вызовов:
- этично ли применять ИИ для генерации видео?
- необходима ли соответствующая маркировка?
- не потеряется ли доверие аудитории?
И вновь здесь нет четких ответов, пока продолжаются дискуссии. Но исследования показывают, что аудитория склонна больше доверять текстам, созданным ИИ, нежели сгенерированным фото и видео. На факультете журналистики МГУ мы проводим ежегодный опрос среди студентов. Можно смело утверждать: «вау-эффект», который еще пару лет назад вызывали новые ИИ-технологии в области создания видео, уже прошел. В 2025 году менее 15% студентов нашего факультета доверяли ИИ-видео и отмечали необходимость фактчекинга при просмотре подобного контента.
Так что, если говорить о применении ИИ на телевидении, главные преимущества очевидны: значительная экономия времени и удешевление производства. Как итог – вместо рутины тележурналисты могут работать над более творческими задачами. Главные риски и проблемы тоже очевидны: сокращение рабочих мест, необходимость перепроверки информации и вопрос доверия аудитории генеративному контенту. Это новая реальность, которую нельзя не применять, но при этом необходимо изучать, контролировать и фиксировать в правовом поле. Только так, возвращаясь к вопросу в заголовке, кладезь не превратится в ящик Пандоры.
Каринэ Чобанян, кандидат филологических наук,
доцент кафедры телевидения и радиовещания
факультета журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова