Технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ) постепенно внедряются в работу компаний из разных отраслей экономики. IT-сфера, финансовый сектор и сфера образования пока являются ключевыми направлениями для применения ИИ. Медиаиндустрию также не обошло стороной новое веяние. Результаты проведенного нами в 2025 году исследования практик применения технологий ИИ редакциями ключевых российских СМИ позволили глубже взглянуть на проблему внедрения новых технологий в работу редакций.

Отметим, что практически во всех крупных редакциях федерального уровня используются инструменты ИИ. Это уже не далекое будущее, а текущая реальность. Однако этот опыт достаточно ограниченный, если сравнивать с практиками работы редакций в ряде европейских стран или США. В России инструменты ИИ – это сугубо вспомогательный инструмент, который помогает облегчить решение тривиальных задач (перевод текста с одного языка на другой; расшифровка интервью; поиск тем; проверка грамматических норм). Лишь в отдельных случаях (преимущественно в редакциях онлайн-СМИ и информагентствах) ИИ используется для генерации небольших текстовых заметок или при написании заголовка/лида). Для решения более сложных задач (аналитики данных, взаимодействия с аудиторией и персонализации новостей, адаптации контента под разные платформы и др.) ИИ практически не используется. Опять же – в данном случае мы говорим про опыт крупных федеральных редакций СМИ, т. к. известны примеры региональных редакций, где инструменты ИИ используются буквально для всего в условиях нехватки различных ресурсов (в первую очередь – квалифицированных специалистов).

Любопытно, что представители редакций не видят угрозы со стороны ИИ стандартам качественной журналистики, обращая внимание на обязательную процедуру проверки и редактуры контента, сгенерированного с помощью ИИ. А вот среди тем, волнующих журналистов, – возможные последствия внедрения новых технологий в работу редакций, среди которых увеличение скорости рабочих процессов, что, возможно, повлияет на увеличение уровня стресса журналистов и числа ошибок; исчезновение отдельных специальностей или сокращение определенного функционала текущих позиций (редактора, копирайтера, журналиста-новостника); сокращение творческой составляющей профессии. А пока что все сходятся в одном мнении: никакая машина профессионального журналиста заменить не сможет, но навыки работы с инструментами ИИ будут в дальнейшем все более востребованы.

Уже сейчас встречается достаточно различных позиций, на которых эти навыки необходимы и входят в число базовых, «жестких». Помимо журналистов и редакторов это дизайнеры, монтажеры, копирайтеры, маркетологи, контент-менеджеры. Список вакансий пополняется совершенно новыми, среди которых ИИ-переводчик, ИИ-редактор, ИИ-дизайнер, AI-контент-менеджер, AI-тренер. Так, от медиаспециалистов ждут понимания работы новых инструментов, опыта их применения при создании и редактировании контента; проверки фактов; генерации креативных идей; монтаже роликов; анализе данных. В частных случаях необходим опыт работы с разными ML-моделями. И все это сочетается с необходимостью владения классическими для профессионального журналиста навыками (быстрая и качественная работа с большим количеством информации, грамотный язык и чувство стиля, знание этических норм и др.).

Итог следующий: пока говорить о серьезных изменениях под влиянием ИИ в сфере журналистики и медиакоммуникаций не приходится, однако будущим специалистам, а также образовательным организациям, отвечающим за подготовку соответствующих кадров, стоит иметь в виду подобные изменения и растущий спрос на рынке на технически подкованных сотрудников.

Кристина Зуйкина, кандидат филологических наук,

старший научный сотрудник факультета журналистики

МГУ имени М. В. Ломоносова