МГУ имени М. В. Ломоносова
осмысляют искусственный
интеллект – как инструмент,
вызов и новую реальность медиасреды.
В последние годы внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в редакционные практики приобрело устойчивый и системный характер. Журналисты, редакторы и сотрудники медиаорганизаций всё чаще прибегают к алгоритмическим решениям, позволяющим существенно оптимизировать выполнение рутинных операций и высвободить ресурсы для творческой работы.
Исследования показывают, что спектр применения нейросетевых инструментов непрерывно расширяется: от технических задач (расшифровка аудио и видео, написание титров, перевод текста) до творческих (помощь в генерации идей и создании иллюстративного материала, создание различных типов контента).
Буквально на наших глазах происходит новый виток технологической революции, сравнимой с появлением общедоступного интернета на рубеже XX и XXI веков. Тогда СМИ прошли путь от простых сайтов-визиток до появления конвергентных редакций. Сегодня мы наблюдаем похожую ситуацию: редакции-пионеры внедряли алгоритмические технологии еще в середине 2010-х гг. Затем, с появлением общедоступных чат-ботов, инструменты ИИ стали активнее внедряться в редакционные практики.
Некоторые исследователи считают, что мы находимся в начале «золотой лихорадки ИИ», которая чревата усилением зависимости редакций от крупных технологических платформ и в долгосрочной перспективе может привести к ограничению автономии медиа. Более негативистские позиции склонны к тому, что к 2035 году ИИ будет выполнять практически все ныне существующие в медиа функции, а саму журналистику даже включают в список «умирающих» профессий.
Исследования в России и в других странах показывают, что практически на всех континентах сотрудники редакций СМИ сопротивляются внедрению новых технологий, хотя это больше характерно для сотрудников более старшего возраста (свыше 40 лет). На основе подхода к интеграции ИИ редакции СМИ можно условно разделить на экспериментаторов или неолуддитов.
Последние отказываются от использования алгоритмических технологий из-за опасения, что ИИ вытеснит их и они останутся без работы, как это было в период промышленной революции. Тогда, в XIX веке, рабочие протестовали против внедрения станков и машин, так как автоматизация производства вела к снижению зарплат и увольнениям сотрудников, которых действительно заменили машины. Протестовавшие получили название в честь английского ткача Неда Лудда, который сломал вязальный станок для изготовления чулок.
Почему же в медиа появляются неолуддиты? Иными словами, почему сотрудники сферы медиа опасаются, что их вытеснит ИИ? Действительно уже сегодня некоторые ИИ-инструменты в состоянии генерировать заголовки и рерайтить новостные заметки также, как и райтеры и новостные редакторы. Успешные кейсы в этом направлении можно отметить уже в ряде российских редакций как федерального, так и регионального уровня. Однако эксперименты с автоматизацией новостных заметок это не что-то новое, а то, что существует в медиаиндустрии как минимум с середины 2010-х гг. Тогда крупные редакции стали использовать алгоритмы для генерации новостей об изменениях курсов валют, пробках и погоде.
Есть и другое направление внедрения ИИ, которое может вызывать опасения у сотрудников сферы медиа. Речь идет о генерация аватаров, которые способны вести эфир на радио или на телевидении вместо ведущего. Если сегодня для их создания используются технологии 3D-моделирования, то первые «искусственные ведущие» разрабатывались с помощью инструментов робототехники.
Около 30 лет в Университете Осаки (Япония) начали разрабатывать андроида, который был способен без ошибок читать новости и потенциально заменить телеведущих. В университете разработали три модели, представляющие полное подобие человека — их публично представили в 2014 году. Однако роботы так и остались экспериментальными моделями и производство.
Отправной точкой для появления реально работающих искусственных ведущих стал 2018 год. Тогда информационное агентство «Синьхуа» (КНР) запустило Цю Хао, который зачитает новости в той же манере, что и «настоящий» ведущий, с которого его скопировали. Затем появился женский аватар Синь Сяо Хао.
Опыт создания алгоритмичных ведущий из телевизионного эфира перешел на платформах коротких видео, в первую очередь, WeChat Video Channels, Douyin, Kuaishou. И к данной технологии обратилось не только агентство «Синьхуа», но и другие крупные китайские СМИ. Например, при освещении 20-го съезда Коммунистической партии КНР. медиакомпания «Пекинское время» запустила серию коротких видео, в которых сгенерированный ведущий разговаривает с реальными делегатами съезда. Газетная группа «Цзинань Дейли» запустила специальное приложение, где ИИ-ведущий в виртуальной студии вел репортажи со съезда.
Следующий шаг в развитие технологий —создание гиперреалистичной 3D-модели цифрового телеведущего Синь Сяовэй. Эта модель может транслировать новости в режиме реального времени. Постепенно Синь Сяовэй вытесняет из эфира своих «устаревших» 2D-предшественников.
Подобная практика отнюдь не единственная в мире. Почему медиакомпании все чаще обращаются к данной технологии? Ключевым фактором становится оптимизация бюджета. Сгенерированный ведущий может работать в формате 24/7 без выходных, отпусков и больничных. Кроме того, компания экономит на зарплате гримёров, операторов, звукорежиссёров, редакторов титров и другие специалистов.
Несмотря на автоматизацию рутинных процессов, внедрение ИИ далеко не всегда позволяет снизить расходы на производство медиаконтента. Показателен пример региональной радиостанции Couleur 3 (Швейцария). 27 апреля 2023 года станция весь праймовый утренний эфир (6:00–7:00) создала с помощью ИИ: нейросеть отбирала темы для эфира, генерировала тексты, писала джинглы и музыку, тексты озвучивали ИИ-ведущие. Подготовка этого эфира заняла три месяца — срок, более подходящий для больших и дорогих спецпроектов, нежели для рядового часового эфира. Созданный подобным образом контент нацелен в большей степени на привлечение внимания аудитории и создание вирусного эффекта, нежели на реальное сокращение бюджетных расходов.
Опасения, связанные с вытеснением людей алгоритмами, пока не в полной мере оправданы: исследования рынка вакансий в сфере медиа показывает, что компании ожидают, что потенциальные сотрудники самостоятельно обучатся нейротехнологиям и будут использовать нейросети для оптимизации рутинных процессов, а не для полной замены собственного труда. Более того, в некоторых вакансиях встречаются уточнения, касающиеся того, что потенциальный сотрудник должен уметь писать тексты самостоятельно, без использования ИИ. Пока такие упоминания являются, скорее, исключительными, но в обозримом будущем могут стать более употребительными.
Пока, основываясь на исследованиях, проведенных в России и в зарубежных странах, можно сказать, что алгоритмы не вытесняют «живых» сотрудников, а становятся дополнительным технологическим инструментом. Как результат, на рынке появляется потребность в новых специалистах: ИИ-тренерах, промпт-инженерах, ИИ-редакторах других.
Дарья Разумова, кандидат филологических наук,
старший преподаватель факультета журналистики МГУ имени М. В. Ломоносова